Специалисты лаборатории «ФабЛаб» Крымского федерального университета обучили нейросеть Stable Diffusion генерировать изображения знаковых для Крыма объектов. Так, нейросеть смогла сгенерировать изображения Ласточкиного гнезда, пещеры "Таврида" и здания КФУ им. В.И. Вернадского.
Особенности нейросети в том, что она обучена на всей массе картинок, но не знает, как выглядит определенный объект.
"Возможность дообучать Stable Diffusion на конкретных объектах – fine tuning – стала доступна для разработчиков совсем недавно, и, конечно, мы сразу же начали с этим экспериментировать. Получилось неплохо», – рассказал начальник отдела искусственного интеллекта и нейрокомпьютерных интерфейсов лаборатории «ФабЛаб» КФУ им. В.И. Вернадского Владислав Мосийчук, пишет пресс-служба КФУ.
Для успешного дообучения нейросети необходимо правильно подготовить датасет, то есть базу изображений того объекта, который необходимо сгенерировать, и затем нейросеть учат создавать любые произвольные объекты.
Также в Крыму сделали сайт для генерации изображений в неограниченном количестве - http://maps.cfuv.ru. Сайт проработает в тестовом режиме до 8 марта 2023 года.
